Inteligência artificial e agentes
O Tarefator foi construído com uma arquitetura orientada a agentes: toda funcionalidade da interface tem uma camada de serviço reutilizável, exposta também por API REST e por um servidor MCP.
O que um agente pode fazer
Assistentes compatíveis com MCP, após autenticação OAuth do usuário, acessam ferramentas equivalentes às ações da interface.
- Consultar quem é o usuário e quais clientes ele atende
- Listar e detalhar demandas
- create_task, update_task, move_task e assign_task
- Todas as chamadas respeitam RLS, perfis e o espaço de trabalho ativo
Governança
Cada operação registra autor, origem (interface, API, MCP ou IA) e campos alterados no log de auditoria. Testes automatizados verificam o bloqueio entre tenants.
Limitações
Os recursos de sugestão automática de prioridade e resumo estão preparados na arquitetura por meio de um provedor neutro de IA e dependem da configuração de um provedor.
Outros cenários
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